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Live-Schwadron mit Robot Carl
19. März 2026
Ein Besucher-Service der besonderen Art: Am LogiMAT-Stand von Linde MH holt ein humanoider Robot («Carl») auf Bestellung vollkommen autonom ein Softgetränk aus dem Regal und händigt die Flasche am Tresen aus. Aber das wird nicht das einzige Live-Szenario sein. Vorgestellt wird auch ein neuer «Linde I-MATIC core» in Aktion.

Künftig stärker vor Katastrophen gesichert
19. März 2026
Der schweizerische Bahnhersteller Stadler konnte im abgelaufenen Geschäftsjahr 2025 seinen Umsatz trotz schwieriger Rahmenbedingungen von 3,3 auf 3,7 Mrd. Franken steigern. Die Auftragseingänge lagen bei 6,1 Mrd. Franken. In Valencia musste Stadler nach der Unwetterkatastrophe die betroffenen Lieferketten zum Teil erst wieder neu aufbauen und resilienter gestalten.

Ein Schweizer macht den Weg frei
18. März 2026
In einem TecTalk mit Swissmem spricht Philipp von Michaelis offen über ein Geschäft, das eng mit Logistik verknüpft ist und täglich Menschenleben rettet: die mechanische Minenräumung. Der Mitbegründer der Schweizer Firma GCS erklärt, wie Technologie dort wirkt, wo Krieg war, die Gefahr aber geblieben ist.

Frühwarn-System für Lieferketten
18. März 2026
«Prewave» hört sich an wie eine Vorwarnung - und soll auch eine solche sein. Ab Dezember 2027 drohen konkrete Eingriffe in Lieferketten. Sendungen in der EU können festgesetzt, zurückgerufen oder sogar vernichtet werden, wenn Hinweise auf Zwangsarbeit vorliegen. Wer die Signale hört, stellt sich nicht taub, sondern baut vor.

Kion mit GXO-Projekt in Kalifornien
17. März 2026
Auf der NVIDIA-Technologie-Konferenz GTC in San Jose (Kalifornien) präsentiert Kion dieser Tage in einem kombinierten «GXO»-Projekt einen autonomen Gabelstapler für den Lagereinsatz sowie eine KI‑basierte, sicherheitszertifizierte Personenerkennung für das automatisierte Beladen von Lkw.

Technologie-Vorsprung sichern
17. März 2026
Beumer hat bereits Ende 2025 eine strategische Innovationspartnerschaft mit dem Fraunhofer IML geschlossen. Kern wird ein über drei Jahre hinweg gemeinsam betriebenes «Enterprise Lab» zur Entwicklung mobiler Roboter sein. Der Intralogistik-Spezialist will sich damit einen Technologie-Vorsprung sichern.

Leitzentralen digital vernetzen
16. März 2026
Einsätze zur Menschenrettung, bei Umweltgefahren oder Schmuggelei basieren auf Daten aus Radar, AIS, Sensoren oder Drohnen. Nicht nur zur See sind sie oft auf mehrere Behörden und Systeme verteilt. Marcel Haar, CEO von «Frequentis», schlägt ein gemeinsames maritimes Lagebild vor. Das würde auch Lieferketten schützen.

Verstehen statt nur «sehen»
16. März 2026
Die chaotische Lagerung gilt immer noch als Vorbild für den, der zu faul zum Suchen ist. An der TU München wurde jetzt ein Robot entwickelt, bei dem sogar die Hauptaufgabe darin besteht, Verschwundenes aufzuspüren. Laut TUM einer der ersten Blechkameraden, der Bildverständnis nicht nur integriert, sondern sinnvoll verknüpft.

Paradebeispiel für Nachhaltigkeit
13. März 2026
Schnelllauftore kombinieren perfekte Isolierung, energieeffiziente Funktionalität und moderne Technik. Der Neubau des Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamtes in Schaffhausen ist ein Vorzeigeprojekt für nachhaltiges Bauen. Die Tore von Efaflex tragen zusätzlich zum möglichst geringen Energieverbrauch bei.

Post CH unter steigendem Druck
13. März 2026
Ohne die Logistiksparte mit 278 Mio. Franken als Betriebsergebnis im Jahr 2025 wäre die Schweizer Post insgesamt nah an Roten Zahlen. So aber machte der Konzern in 2025 noch 315 Mio. Gewinn. Unterdessen steht der Konzern immer noch unter Schock durch den in Kerzers ausgebrannten Bus mit sechs Toten.
Kion mit GXO-Projekt in Kalifornien
WAGNER Schweiz AG
Kion mit GXO-Projekt in Kalifornien
17. März 2026
Auf der NVIDIA-Technologie-Konferenz GTC in San Jose (Kalifornien) präsentiert Kion dieser Tage in einem kombinierten «GXO»-Projekt einen autonomen Gabelstapler für den Lagereinsatz sowie eine KI‑basierte, sicherheitszertifizierte Personenerkennung für das automatisierte Beladen von Lkw.

Kion präsentiert zwei industrielle KI-Anwendungen für realitätsnahe Szenarien – und in diesem Fall speziell für die Logistik. Im Mittelpunkt stehen der autonome Materialfluss in realen Lagerumgebungen sowie eine sicherheitszertifizierte Personenerkennung für eine automatisierte Lkw-Beladung. Damit, heisst es, erreiche die strategische Zusammenarbeit zwischen Kion, NVIDIA und den Software-Experten von Accenture die nächste Entwicklungsstufe. Ziel sei es, KI und digitale Zwillinge konsequent in die Realität von Lieferketten zu übertragen und dabei KI‑gestützte Wahrnehmung, Simulation und Flottensteuerung miteinander zu verzahnen.
Transformation in die Realität
Die Leuchtturmprojekte markieren den Übergang von der rein simulationsgestützten Entwicklung zum realen Einsatz im laufenden Betrieb. Dafür nutzt KION die Omniverse‑Plattform von NVIDIA und deren MEGA‑Simulationslösung und sowie eine von Accenture entwickelte Systemarchitektur mit KI‑gestütztem digitalem Zwilling. So werden digitale Abbilder von Kundenlagern erstellt, um Anlagen und Fahrzeuge virtuell in Betrieb zu nehmen, noch bevor sie physisch installiert werden. So lassen sich unterschiedliche Szenarien – auch sicherheitskritische – unter verschiedensten Bedingungen realitätsnah testen.

«Unsere Kunden begegnen einem zunehmenden Arbeitskräftemangel und müssen gleichzeitig ihre operative Effizienz steigern. Mit intelligenten autonomen mobilen Robotern und KI-gestützten Kameras im Einsatz in der Lieferkette bieten wir dafür konkrete Lösungen», sagt Kion-CEO Rob Smith. «Unser GXO-Pilotprojekt ist ein wichtiger Schritt, um zu zeigen, wie physische KI-Lösungen einen klaren, greifbaren Mehrwert für Kunden schaffen.»
Greifbarer Mehrwert
Dafür wurde ein autonomes, KI-unterstütztes Flurförderzeug in einem Logistikzentrum von GXO Logistics in Épinoy, Frankreich, in Betrieb genommen. Der nach eigener Darstellung weltweit grösste reine Kontraktlogistikanbieter ist führend im Bereich technologiegestützter Logistikabwicklung und bietet ausgelagerte Lieferketten, Lagerhaltung und Retourenlogistik für führende Marken in 27 Ländern an. Der Standort, an dem derzeit mehr als 200 manuelle Flurförderzeuge im Einsatz sind, dient als Pilotumgebung für Kions physische KI Lösungen.
«Wir übersetzen fortschrittliche KI in einen greifbaren Mehrwert für unsere Abläufe – und dieses Pilotprojekt hilft uns, die Möglichkeiten für die Zukunft der Lieferkette zu erkunden», sagt Patrick Kelleher, CEO von GXO Logistics. Vor der Inbetriebnahme wurde das Lager mit räumlichen Scannern erfasst und in einen digitalen Zwilling überführt. Nun führt das Fahrzeug komplette Transportaufträge selbstständig im laufenden Betrieb aus.
Abb.: Kion/NVIDIA
Mithilfe KI‑gestützter Kameras an der Decke und auf dem Fahrzeug erkennt es Paletten und transportiert sie zu definierten Zielpositionen. Entscheidend dabei: Das autonome Fahrzeug arbeitet Seite an Seite mit den Lagermitarbeitern und den manuell geführten Staplern – ganz ohne menschliches Eingreifen.
Gemeinsam mit NVIDIA arbeitet Kion auch an der Zertifizierung einer funktionalen Sicherheitslösung auf Basis KI‑gestützter Personenerkennung für Lagerumgebungen. Zum Einsatz kommt ein «Halos Foundation Model», das Menschen und Flurförderzeuge erkennt und lokalisiert. Dieses Modell wird mit Kion‑spezifischen Daten gezielt für Anwendungen in der Intralogistik trainiert. Die Lösung ist auf das automatisierte Beladen von Lkws ausgelegt – ein Anwendungsfall, der bereits im Oktober 2025 auf der CeMAT in Shanghai demonstriert wurde. Kion setzt dafür auf fest installierte Kameras, die an eine NVIDIA Edge‑KI‑Plattform angebunden sind. Ein Proof of Concept im realen Lagerbetrieb sei noch für dieses Jahr geplant.
Grenzfälle inbegriffen
Für sicherheitskritische Anwendungen müssen KI‑Modelle auch auf seltene, aber plausible Situationen vorbereitet werden. Kion erzeugt dafür synthetische Trainingsdaten in virtuellen Umgebungen, um sogenannte Long-Tail-Szenarien abzudecken – Ereignisse mit sehr geringer Eintrittswahrscheinlichkeit, die dennoch zuverlässig beherrscht werden müssen. Die virtuelle Lagerumgebung ermöglicht es, solche Situationen realitätsnah zu simulieren, ohne den laufenden Betrieb zu stören oder aufwendige physische Tests durchführen zu müssen.

















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